**바이브코딩(Vibe Coding)**은 2025년 소프트웨어 개발에서 새롭게 떠오른 개념으로, 인공지능(AI) 기반 LLM(대형 언어 모델)을 활용해 자연어로 지시를 내리는 방식으로 코드를 생성하고 개발하는 프로그래밍 패러다임입니다. 위키백과+1
🔥 핵심 개념
- AI가 코드 생성 주체: 개발자가 직접 코드 라인 하나하나를 작성하는 대신, 자연어(예: “회원 가입 기능을 만들어 줘”)로 요구사항을 제시하면, AI가 해당 기능에 맞는 코드를 생성합니다. 위키백과
- 인간의 역할 변화: 기존의 코딩 → 설계, 이해, 디버깅 중심이었다면, 바이브코딩에서는 아이디어를 설명하고 생성된 결과를 테스트/피드백하는 데 집중합니다. IBM
- 직관적이고 실험적인 접근: 세밀한 설계나 문서화보다 즉흥적 실험과 빠른 프로토타이핑에 적합합니다. Fiverr.com
📈 등장 배경
- 용어의 탄생: OpenAI 공동 창립자이자 전 Tesla AI 책임자인 Andrej Karpathy가 2025년 처음 소개했습니다. 위키백과
- 사람들이 느끼는 변화: 코드가 아닌 영어/자연어로 생각을 전달하는 것이 코딩의 중심이 되는 변화로 해석됩니다. 위키백과
- Collins Dictionary 2025 올해의 단어로 선정될 정도로 업계와 언어 문화 양쪽에서 큰 관심을 받았습니다. Business Insider
🧠 장점
✔ 빠른 프로토타이핑 및 아이디어 실현
✔ 비전문가도 간단한 앱/도구 제작 가능
✔ 반복적이고 지루한 작업 자동화
⚠ 단점 및 한계
❗ 코드 이해도 부족: 생성된 코드를 자세히 이해하지 않는 경우, 미래 유지보수와 버그 수정이 어렵습니다. 위키백과
❗ 보안/품질 리스크: AI 생성 코드는 종종 보안 취약점과 설계 부실을 포함할 수 있습니다. arXiv
❗ 프로덕션 적용 시 한계: 전문가들은 중요 시스템에서는 여전히 전통적 개발 및 코드 검토가 필요하다고 강조합니다. Business Insider
ㅎㅎㅎㅎㅎㅎ