1️⃣ MCP가 왜 등장했는가? 기존 AI 연동 방식에는 구조적인 한계가 있었다. 기존 방식 문제점 플러그인, API 직접 연결 서비스마다 방식이 다름 프롬프트에 URL 넣기 보안·권한·안정성 없음 커스텀 코드 연동 유지보수 지옥 ➡ AI가 실제 업무 시스템과 안정적으로 연결될 수 있는 표준 규격이 없었다. 그래서 등장한 것이 MCP다. 2️⃣ MCP의 핵심 개념 MCP는 AI ↔ 외부 시스템 사이를 연결하는 중간 통역 레이어다. 코드 복사
[AI 모델] ⇅ MCP [파일, DB, API, 사내툴, 웹서비스] AI는 MCP를 통해 다음을 할 수 있다: 기능 의미 tools 실행 가능한 기능 호출 resources 파일, 데이터, 문서 접근 prompts 표준화된 지시 템플릿 auth 권한·보안 관리 3️⃣ MCP가 해결하는 것 MCP는 AI를 “대화형 챗봇” → “실제 작업자” 로 바꾼다. 예시 ① “지난달 매출 파일 불러와서 분석해줘” AI는 MCP를 통해: 회사 서버에 접속 매출.xlsx 파일 읽기 분석 후 보고서 생성 예시 ② “고객 DB에서 VIP 고객에게 메일 보내” AI는: DB 조회 메일 발송 API 호출 성공 여부 반환 4️⃣ MCP는 어떻게 작동하는가? MCP는 Client–Server 구조다. 구성 역할 MCP Client AI (ChatGPT, Claude 등) MCP Server 외부 시스템 (DB, ERP, 로컬PC, 웹API) 각 MCP 서버는 이렇게 선언한다: 코드 복사 Json { "tools": ["search_db", "send_email", "read_file"], "resources": ["customers", "sales_report"] } AI는 이 목록을 보고 “무엇을 할 수 있는지” 스스로 판단해 호출한다. 5️⃣ 기존 API 연동과 MCP 차이 API 방식 MCP 방식 개발자가 직접 코드 작성 AI가 스스로 도구 선택 서비스마다 연동 다름 전부 같은 규격 AI는 결과만 받음 AI가 실행 과정 제어 확장성 낮음 플러그인처럼 무한 확장 MCP는 “AI용 운영체제 인터페이스” 개념이다. 6️⃣ MCP가 만들어내는 미래 MCP가 확산되면 AI는 이런 역할을 하게 된다: 분야 변화 회사 AI 직원이 ERP·메일·DB 직접 사용 개발 AI가 서버와 파일 직접 조작 개인 PC·NAS·클라우드를 AI가 관리 웹 AI가 사이트·스토어·광고 자동 운영 AI는 더 이상 텍스트만 말하는 도구가 아니라 실제 시스템을 조작하는 디지털 작업자가 된다. 7️⃣ MCP 공식 개념 출처 Anthropic MCP GitHub https://github.com/modelcontextprotocol MCP 소개 문서 https://modelcontextprotocol.io MCP 한 줄 요약 MCP는 AI가 실제 컴퓨터·서버·데이터·프로그램을 직접 다루게 해주는 공통 규격이다. | 